哈佛 STAT110 概率论

课程名称： Introduction to Probability
官方入口： Harvard Statistics 课程页
课程层级： 本科核心数学
先修要求： 微积分基础
重要程度： ※※※※※

课程定位

STAT110 是 Harvard 最著名的概率课，也是其 CS 要求页里明确列出的概率准备课程之一。它非常适合 CS 学生，因为它既重视概率本身的结构，也重视直觉、建模与应用。

核心内容

• 样本空间、条件概率、贝叶斯定理
• 随机变量与常见分布
• 期望、方差、协方差、相关性
• 多元分布与变换
• 大数定律与中心极限定理
• 马尔可夫链

为什么值得学

这门课最大的优点是“概念讲得特别清楚”。对 AI / ML / 随机算法 / 系统性能分析来说，STAT110 是非常强的基础课。