概率论教材
概率统计的教材推荐使用Blitzstein & Hwang的Introduction to Probability。
🎓 六校 CS 方向概率统计课程对比表
- CMU常用Michael Mitzenmacher & Eli Upfal的Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis;
- Stanford则是使用Blitzstein & Hwang的Introduction to Probability(Harvard教授写的,广泛使用)以 及Grinstead & Snell的Introduction to Probability;
- Berkeley没有固定教材,使用Lecture Notes 或推荐Blitzstein、Grinstead & Snell;
- MIT使用Bertsekas & Tsitsiklis的Introduction to Probability;
- Harvard使用Blitzstein & Hwang的Introduction to Probability(即本课程教授自己写的教材);
- Princeton常用 Sheldon Ross的A First Course in Probability以及补充使用 Blitzstein, 或教授自编讲义。
学校 | 课程编号 / 名称 | 教授或院系 | 核心参考教材 |
---|---|---|---|
CMU | 15-359: Probability and Computing | CS系 | Mitzenmacher & Upfal – Probability and Computing |
Stanford | CS109: Introduction to Probability for Computer Scientists | CS系 | Blitzstein – Introduction to Probability(CS版),或 Grinstead & Snell(补充) |
UC Berkeley | CS70 / Data 100 / Stat 140 | EECS/Stats | PAPOUILIS(老),但现代课程用 Blitzstein 或自编教材 |
MIT | 6.3700(旧称6.041A): Introduction to Probability | EECS | Bertsekas & Tsitsiklis – Introduction to Probability |
Harvard | STAT 110: Introduction to Probability | 教授:Blitzstein | Blitzstein & Hwang – Introduction to Probability |
Princeton | COS 302 / ORF 245 / MAT 201 | CS/ORFE系 | Ross – A First Course in Probability,或自 编教材 / Blitzstein |
🔁 教材简要比较
教材 | 作者 | 特点 | 适用 |
---|---|---|---|
Probability and Computing | Mitzenmacher & Upfal | 专为CS学生设计,讲解随机算法、图、概率分析 | CMU、算法课常用 |
Introduction to Probability | Blitzstein & Hwang | 图形化丰富、讲解通俗、习题好 | Harvard、Stanford、Berkeley |
Introduction to Probability | Bertsekas & Tsitsiklis | MIT风格,严谨、数学基础扎实 | MIT 专用 |
A First Course in Probability | Sheldon Ross | 概率论入门经典,逻辑清晰,例题丰富 | Princeton、普及型课程 |
Grinstead & Snell | 免费电子书,图解直观,经典教材 | 公开课常配用 |