概率论教材
概率统计的教材推荐使用Blitzstein & Hwang的Introduction to Probability。
🎓 六校 CS 方向概率统计课程对比表
- CMU常用Michael Mitzenmacher & Eli Upfal的Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis；
- Stanford则是使用Blitzstein & Hwang的Introduction to Probability（Harvard教授写的，广泛使用）以 及Grinstead & Snell的Introduction to Probability；
- Berkeley没有固定教材，使用Lecture Notes 或推荐Blitzstein、Grinstead & Snell；
- MIT使用Bertsekas & Tsitsiklis的Introduction to Probability；
- Harvard使用Blitzstein & Hwang的Introduction to Probability（即本课程教授自己写的教材）；
- Princeton常用 Sheldon Ross的A First Course in Probability以及补充使用 Blitzstein, 或教授自编讲义。
| 学校 | 课程编号 / 名称 | 教授或院系 | 核心参考教材 |
|---|---|---|---|
| CMU | 15-359: Probability and Computing | CS系 | Mitzenmacher & Upfal – Probability and Computing |
| Stanford | CS109: Introduction to Probability for Computer Scientists | CS系 | Blitzstein – Introduction to Probability（CS版），或 Grinstead & Snell（补充） |
| UC Berkeley | CS70 / Data 100 / Stat 140 | EECS/Stats | PAPOUILIS（老），但现代课程用 Blitzstein 或自编教材 |
| MIT | 6.3700（旧称6.041A）: Introduction to Probability | EECS | Bertsekas & Tsitsiklis – Introduction to Probability |
| Harvard | STAT 110: Introduction to Probability | 教授：Blitzstein | Blitzstein & Hwang – Introduction to Probability |
| Princeton | COS 302 / ORF 245 / MAT 201 | CS/ORFE系 | Ross – A First Course in Probability，或自 编教材 / Blitzstein |
🔁 教材简要比较
| 教材 | 作者 | 特点 | 适用 |
|---|---|---|---|
| Probability and Computing | Mitzenmacher & Upfal | 专为CS学生设计，讲解随机算法、图、概率分析 | CMU、算法课常用 |
| Introduction to Probability | Blitzstein & Hwang | 图形化丰富、讲解通俗、习题好 | Harvard、Stanford、Berkeley |
| Introduction to Probability | Bertsekas & Tsitsiklis | MIT风格，严谨、数学基础扎实 | MIT 专用 |
| A First Course in Probability | Sheldon Ross | 概率论入门经典，逻辑清晰，例题丰富 | Princeton、普及型课程 |
| Grinstead & Snell | 免费电子书，图解直观，经典教材 | 公开课常配用 |