斯坦福 CS 234强化学习

课程名称： Reinforcement Learning
课程官网地址：2018年春
先修课程： 无
重要程度： ※※※※※
课程评点：

课程说明

要实现人工智能的梦想和影响，需要能够学习做出正确决策的自主系统。强化学习是一种强大的范例，它与范围广泛的任务相关，包括机器人、游戏、消费者建模和医疗保健。本课程将简要介绍马尔可夫决策过程和强化学习的背景，然后重点介绍一些核心问题，包括扩展到大领域和探索挑战。处理复杂 RL 领域的一个关键工具是深度学习，本课程将包括至少一项关于深度强化学习的家庭作业。先决条件：精通 python、 CS 229或同等水平或获得导师许可；线性代数，基本概率。