斯坦福 CS229a 应用机器学习

课程名称： Applied Machine Learning
课程官网地址：伯克利 EECS189和CS289A课程官网
先修课程： 无
重要程度： ※※※※※
课程评点：

课程说明

您将学习实施和应用机器学习算法。本课程强调实用技能，并侧重于为您提供使这些算法发挥作用的技能。您将了解常用的学习技术，包括监督学习算法（逻辑回归、线性回归、支持向量机、神经网络/深度学习）、非监督学习算法（k-means），以及异常检测和构建等特定应用推荐系统。这门课以翻转课堂的形式授课。您将在家观看视频并完成深入的编程作业和在线测验，然后来上课进行讨论。本课程将以开放式期末项目告终，教学团队将帮助您完成该项目。先决条件：CS106B或106X水平的编程， 数学 51。