普林斯顿 COS324 机器学习简介

课程名称： Machine Learning
课程官网地址：伯克利 EECS189和CS289A课程官网
先修课程： 无
重要程度： ※※※※※
课程评点：

课程说明

主题：统计模式识别、线性和非线性回归、非参数方法、指数族、GLM、支持向量机、核方法、模型/特征选择、学习理论、VC 维度、聚类、密度估计、EM、降维、ICA、PCA、强化学习和自适应控制、马尔可夫决策过程、近似动态规划和策略搜索。

先决条件：线性代数、基本概率和统计。