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普林斯顿 COS324 机器学习简介

课程名称: Machine Learning
课程官网地址:伯克利 EECS189和CS289A课程官网
先修课程:
重要程度: ※※※※※
课程评点:

课程说明

主题:统计模式识别、线性和非线性回归、非参数方法、指数族、GLM、支持向量机、核方法、模型/特征选择、学习理论、VC 维度、聚类、密度估计、EM、降维、ICA、PCA、强化学习和自适应控制、马尔可夫决策过程、近似动态规划和策略搜索。

先决条件:线性代数、基本概率和统计。