斯坦福 CS224w 使用图形进行机器学习
课程名称： Machine Learning with Graphs
课程官网地址：伯克利 EECS189和CS289A课程官网
先修课程： 无
重要程度： ※※※※※
课程评点：
课程说明
许多复杂的数据可以表示为对象之间的关系图。这种网络是对复杂的社会、技术和生物系统进行建模的基本工具。本课程侧重于特定于海量图形分析的计算、算法和建模挑战。通过研究底层图形结构及其特征，向学生介绍机器学习技术和数据挖掘工具，这些工具易于揭示对各种网络的洞察力。主题包括：表示学习和图形神经网络；万维网算法；对知识图进行推理；影响最大化；疾病爆发检测、社交网络分析。先决条件： CS109，任何机器学习入门课程。