MIT 6.034 人工智能

课程名称： Introduction to Artificial Intelligence
课程官网地址：2012年春，需登录、2010年秋
先修课程： 6.0001 Python计算机科学编程导论、MIT 18.01/18.02 微积分
重要程度： ※※※※※
课程评点： MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一门本科入门级 AI 课程，内容涵盖 AI 的主要领域与经典方法。课程强调动手实现与概念理解，而非偏重数学推导或深度学习框架。

课程说明

这门课由知名教授 Patrick Henry Winston（已故）长期主讲，比如对外公开的2010年秋的课程，他以深入浅出、逻辑清晰、富有哲理的授课风格著称，曾担任 CSAIL 主任，著有《Artificial Intelligence》（该课程指定教材之一），他主讲的版本被称为“人文气息浓厚的 AI 教学”。

• 搜索与图算法：深度优先搜索 / 广度优先搜索（DFS / BFS）、A* 搜索、最优性与复杂性分析
• 知识表示与逻辑推理：规则系统与产生式系统、框架（Frames）、语义网络、局部传播网络（如贝叶斯网络）
• 学习与分类：决策树学习（ID3 算法）、感知机与神经网络（基础）、K 最近邻（K-NN）
• 不确定性与概率：贝叶斯推理、贝叶斯网络、马尔可夫模型（初步）
• 语言与视觉：结构映射理论（Structure Mapping Theory）、图像识别基本流程、自然语言处理基础
• 规划与博弈：状态空间与计划生成、博弈树、Minimax 与 α-β剪枝
• 人工智能哲学：机器是否能思考？人工智能的道德与社会影响

官方教材

主教材：Patrick Winston，《Artificial Intelligence》