斯坦福 CS221 人工智能：原理与技术

课程名称： Artificial Intelligence: Principles and Techniques
课程官网地址：官方网站
先修课程： CS106a 编程方法、CS106B/CS106X 程序抽象、CS 103 计算的数学基础、CS 109 计算机科学家的概率论、斯坦福 Math50系列 线性代数
重要程度： ※※※※※
课程评点： CS221是斯坦福计算机科学专业的核心课程之一，也是人工智能（AI）方向的旗舰入门课程。这也是本科生与研究生共享课程，涵盖搜索、博弈、马尔科夫决策过程、概率推理等。

课程说明

CS221 覆盖人工智能的基本原理和常见技术，重点在“构建智能代理”。主要内容可概括如下：

• 搜索与博弈：单人搜索（DFS、BFS、A*）、启发式搜索、多人数博弈与博弈树（Minimax、Alpha-Beta Pruning）
• 概率与不确定性：概率推理与贝叶斯网络、马尔可夫决策过程（MDPs）、强化学习（Reinforcement Learning）
• 机器学习基础：监督学习（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯）、决策树与集成方法、支持向量机、KNN、神经网络基础
• 推理与规划：约束满足问题（CSP）、一阶逻辑与推理、规划算法（STRIPS）

📖 推荐教材

• Artificial Intelligence: A Modern Approach 作者：Stuart Russell 和 Peter Norvig ✅ 全球公认最经典的 AI 教材，CS188 的很多内容源自这本书 ✅ 中文译名：《人工智能：一种现代的方法》