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斯坦福 CS224W 使用图进行机器学习

课程名称: Machine Learning with Graphs
官方入口: 课程主页Stanford ExploreCourses
课程层级: 图学习进阶
先修要求: 机器学习、线性代数、概率、Python
重要程度: ※※※※☆

课程定位

CS224W 是 Stanford 最有代表性的图学习课程。它把图结构数据上的表示、推断、嵌入、GNN 和网络分析方法系统地串起来,是现代推荐系统、知识图谱、分子学习和图推理的重要入口。

核心内容

  • 图的基本统计性质与网络分析
  • 节点表示、链接预测与图嵌入
  • 图神经网络与消息传递
  • 知识图谱、图上的监督与无监督学习

学完后的衔接

  • 继续做图表示学习、推荐系统、知识图谱
  • CS229CS236CS224N 结合做结构化 AI 任务