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MIT 6.7800 推断与信息

课程名称: Inference and Information
官方入口: MIT Course Catalog
课程层级: 研究生高级课
先修要求: 6.37006.3800 或等价背景
重要程度: ※※※※☆

课程定位

6.7800 是 MIT 当前把统计推断与信息论连接起来的高阶课程。它覆盖 Bayesian / 非 Bayesian 推断、指数族、信息量、模型容量、EM、MCMC、变分推断、大偏差等,是非常典型的博士前置数学课。

核心内容

  • 假设检验与参数估计
  • 充分统计量、指数族
  • 损失函数与信息量
  • EM、变分推断、MCMC
  • 渐近分析与大偏差
  • 非参数统计与现代表示学习专题

适合谁

  • 做 ML 理论、推断、信息论、生成模型、统计学习
  • 想补齐“现代 inference 数学底层”的同学