MIT 6.7800 推断与信息
课程名称: Inference and Information
官方入口: MIT Course Catalog
课程层级: 研究生高级课
先修要求:6.3700、6.3800或等价背景
重要程度: ※※※※☆
课程定位
6.7800 是 MIT 当前把统计推断与信息论连接起来的高阶课程。它覆盖 Bayesian / 非 Bayesian 推断、指数族、信息量、模型容量、EM、MCMC 、变分推断、大偏差等,是非常典型的博士前置数学课。
核心内容
- 假设检验与参数估计
- 充分统计量、指数族
- 损失函数与信息量
- EM、变分推断、MCMC
- 渐近分析与大偏差
- 非参数统计与现代表示学习专题
适合谁
- 做 ML 理论、推断、信息论、生成模型、统计学习
- 想补齐“现代 inference 数学底层”的同学