斯坦福 CS109 计算机科学家的概率论

课程名称： Probability for Computer Scientists
官方入口： 课程主页
课程层级： 本科核心数学
先修要求： 微积分与基础编程
重要程度： ※※※※※

课程定位

CS109 是 Stanford CS 学生最核心的概率课之一。它不按纯数学方式讲概率，而是从 随机变量、分布、估计、极限定理、概率在算法与机器学习中的应用 出发，直接服务后续 CS 课程。

核心内容

• 计数与组合
• 条件概率与独立性
• 离散 / 连续随机变量
• 常见分布、期望、方差
• 点估计与中心极限定理
• 概率在算法和机器学习中的应用

为什么这门课地位很高

在 Stanford 体系里，CS109 就是 AI、ML、数据、系统随机分析的概率入口。很多后续课程不会再重复教这些基本概念，而是直接默认你会用。