哈佛 APMTH 220 机器学习中的几何方法

课程名称： Geometric Methods for Machine Learning
官方入口： Harvard Applied Math Courses
课程层级： 研究生专题
先修要求： 线性代数、优化、机器学习基础
重要程度： ※※※☆☆

课程定位

APMTH 220 代表 Harvard 数学 + ML 路线里更前沿的一层：如何利用几何结构改进学习算法。官方介绍提到微分几何、流形学习、图表示学习、图神经网络、几何深度学习等内容。