伯克利 C280 计算机视觉
课程名称: Computer Vision
官方入口: Berkeley AI Research Area、Berkeley Classes
课程层级: 研究生进阶
先修要求: 机器学习、线性代数、概率、编程
重要程度: ※※※※☆
课程定位
C280 是 Berkeley 视觉方向的主干课,通常会把传统视觉与现代学习方法放在同一条线上讲。课程既关心图像理解任务,也关心几何、表示和推断。
核心内容
- 图像特征与低层视觉
- 识别、检测、分割等核心任务
- 几何视觉基础
- 深度学习在视觉中的应用与扩展
适合谁
- 已学过
CS189,准备进入视觉方向 - 想在 Berkeley 风格的项目与研究氛围里做视觉训练