☘️ 数据库性能
数据库性能优化指的是采取一系列措施和技术来提高MySQL数据库的处理速度和效率，以便更好地处理数据查询和事务处理。这包括改进SQL查询的效率、增强数据库的响应速度、减少资源消耗（如CPU、内存、磁盘I/O）以及提高数据存取的速度。数据库性能优化是数据库管理和维护的重要组成部分，对于任何使用数据库的应用程序或系统都至关重要。
知识点
MySQL数据库性能优化
关于MySQL数据库性能优化，你需要掌握以下内容：
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查询优化：
索引优化：理解何时以及如何使用索引，包括主键、唯一索引、复合索引等。
SQL语句优化：编写高效的SQL查询，避免全表扫描，使用合适的JOIN类型，优化子查询和视图等。
执行计划分析：使用EXPLAIN分析SQL语句的执行计划，了解如何解释执行计划并据此优化查询。 -
架构优化：
数据库设计：设计合理的数据库架构，包括数据分片、归档策略，以及合理的数据范式设计。
读写分离：实现数据库的读写分离，提高系统的并发能力。 -
配置优化：
服务器配置：根据硬件和业务需求调整MySQL的配置参数，如内存分配、缓存设置等。
连接池管理：合理配置和管理数据库连接池，减少连接开销。 -
性能监控与调优：
监控工具：使用如MySQL Workbench、Percona Monitoring and Management等工具进行性能监控。
常见问题诊断：如锁争用、缓慢查询分析、内存泄漏诊断等。 -
备份与恢复：
数据备份策略：实现定期的数据备份，包括全备份和增量备份。
灾难恢复计划：制定灾难恢复计划，保证数据安全。 -
高可用性和扩展性：
主从复制：设置和管理MySQL的主从复制环境。
集群管理：了解如何部署和管理MySQL集群。 -
安全性：
用户权限管理：合理配置用户权限，保证数据库安全。
SQL注入防御：在应用层实现防御措施，避免SQL注入攻击。 -
与Java集成：
JDBC优化：了解如何在Java中高效使用JDBC连接和操作MySQL。
ORM框架：熟悉如Hibernate等ORM框架的使用，以及如何通过它们进行性能优化。
Redis性能优化
Redis作为一种高性能的键值存储数据库，广泛用于缓存、会话存储、排行榜等场景。作为一个资深的Java后端开发工程师，需要掌握以下关于Redis性能优化的内容：
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数据结构选择：了解并合理使用Redis的数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），根据使用场景选择最合适的数据结构，以提高效率和降低内存使用。
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内存管理： 内存数据集大小：监控和配置Redis的内存大小，避免内存溢出。
数据逐出策略：理解和选择合适的数据逐出策略（如LRU、LFU等），以适应内存限制。 -
键设计： 键命名：使用有意义且一致的键名，避免过长的键名。
键过期：为数据设置合理的过期时间，避免不必要的内存占用。 -
持久化策略： RDB和AOF：理解RDB和AOF两种持久化机制 的优缺点，根据业务需求选择合适的持久化策略。
持久化配置调优：根据实际情况调整持久化的配置，如快照的频率、AOF的重写策略等。 -
集群和分片： 使用Redis集群：在需要更高性能和容错性时，使用Redis集群来分散负载和提高数据的可用性。
数据分片：合理分配数据到不同的节点，以均衡负载。 -
网络优化： 减少网络延迟：尽可能在与应用服务器接近的地方部署Redis服务器。
批量操作和管道技术：使用批量操作和管道技术减少网络往返次数。 -
监控和故障处理： 性能监控：使用工具监控Redis的性能指标，如内存使用、查询延迟、命中率等。
故障诊断和处理：了解常见的故障情况及其解决办法。 -
客户端优化： 合理使用连接池：避免频繁地创建和关闭连接。
异步处理：在适当情况下使用异步操作，以减少阻塞。 -
安全性考虑： 配置访问控制：设置合适的访问控制，如密码保护、合理的权限分配。
安全通信：使用SSL等方式保证数据传输的安全。