📺 MIT 6.006 算法概论 ⭐️
课程名称： Introduction To Algorithms
课程官网地址：2020年春
先修课程： 6.042 计算机科学中的数学、6.0001 Python计算机科学编程导论、6.009 编程基础
重要程度： ※※※※※
课程评点： 《算法导论》可以说是算法领域的圣经，而这门课以及它的进阶课都是以这本书作为参考教材，要想学好算法，强烈推荐围绕这门课展开。
课程说明
学习这门课前，首先需要掌握Python编程语言以及离散数学，相关内容可以看先修课程的说明。
这门课的主讲老师是有加拿大神童之称的Erik Demaine，20岁就成为MIT最年轻的教授（据说是史上最年轻），22岁获得麦克阿瑟天才奖。他也是高德纳（《计算机程序设计的艺术》作者，算法和程序设计技术的先驱）的忠实粉丝。
Erik Demaine围绕算法在MIT开设了多门课，是学习算法，学好《算法导论》非常推荐的课程系列，学习时可以遵循以下学习路线，
- 6.009 编程基础，这门课不对外开放，相关替代课可以点击链接查看说明；
- MIT 6.006 算法概论，也就是本课，这门课是由以前的6.046分出来的一门新课；
- 6.046 算法设计与分析，2009年开始6.046就分成了6.006和6.046。
这是一门入门课程，涵盖基本数据结构（动态数组、堆、平衡二叉搜索树、哈希表）和解决经 典问题的算法方法（排序、图搜索、动态编程）。介绍计算问题的数学建模，以及用于解决这些问题的常见算法、算法范式和数据结构。强调算法和编程之间的关系，并介绍这些问题的基本性能测量和分析技术。
