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斯坦福 CS224R 深度强化学习

课程名称: Deep Reinforcement Learning
官方入口: Stanford ExploreCourses
课程层级: 研究生进阶
先修要求: CS234 水平的强化学习与深度学习基础
重要程度: ※※※※☆

课程定位

CS224R 是 Stanford 更偏现代深度 RL 的课程,关注函数逼近、离策略学习、模型学习、模仿学习和更复杂的深度 RL 算法,是从基础 RL 走向研究话题的一门过渡课。

核心内容

  • Deep Q-Learning 与策略梯度
  • Actor-Critic、离策略学习
  • 模仿学习、逆强化学习
  • 模型学习与规划
  • 深度 RL 的稳定性、样本效率和泛化问题

适合谁

  • 已学过 CS234
  • 准备做机器人、游戏智能、决策智能体相关研究
  • 愿意读更多论文并复现实验