斯坦福 CS224R 深度强化学习
课程名称: Deep Reinforcement Learning
官方入口: Stanford ExploreCourses
课程层级: 研究生进阶
先修要求:CS234水平的强化学习与深度学习基础
重要程度: ※※※※☆
课程定位
CS224R 是 Stanford 更偏现代深度 RL 的课程,关注函数逼近、离策略学习、模型学习、模仿学习和更复杂的深度 RL 算法,是从基础 RL 走向研究话题的一门过渡课。
核心内容
- Deep Q-Learning 与策略梯度
- Actor-Critic、离策略学习
- 模仿学习、逆强化学习
- 模型学习与规划
- 深度 RL 的稳定性、样本效率和泛化问题
适合谁
- 已学过
CS234 - 准备做机器人、游戏智能、决策智能体相关研究
- 愿意读更多论文并复现实验