哈佛 COMPSCI 1870 自然语言处理

课程名称： Natural Language Processing
官方入口： Harvard CS Advising 课程标签页、Harvard SEAS CS 课程页
课程层级： 本研进阶
先修要求： 一门机器学习课、概率、线性代数、Python
重要程度： ※※※※☆

课程定位

COMPSCI 1870 是 Harvard 在 AI 标签下的语言智能主课。它的作用是把学生从通用 ML 推到语言任务与结构建模，尤其适合在 COMPSCI 1810 之后继续往 NLP 方向发展。

核心内容

• 文本分类、语言模型和序列任务
• 句法、语义和信息抽取
• 神经网络 NLP 与预训练模型
• 任务评估、数据集构建和误差分析

课程价值

Harvard 的 AI 课树相对紧凑，因此 1870 很重要，它承担了语言方向的系统化入口，不只是“补充一门应用课”。